Лекция «Искусственный интеллект в экспертизе: от теории к практике» прошла в Павильоне №15 на выставке-форуме «Россия» на ВДНХ. Слушатели узнали, какие инструменты используются сегодня в экспертизе для автоматизации работы с данными и как связаны машиночитаемые данные с искусственным интеллектом.
В начале лекции заместитель руководителя Центра цифровой трансформации Главгосэкспертизы России Александр Перепелица отметил, что сегодня в экспертизе множество информационных систем объединяются и образуют Единое цифровое пространство, которое позволит улучшить интеграцию данных в экспертизе и вывести их анализ и обработку на новый уровень.
По его словам, трансформация работы с данными в Главгосэкспертизе началась в 2017 году с перехода от бумажного документооборота к «электронной бумаге», а затем наступил этап работы с машиночитаемыми данными. Сегодня все больше документации переводится в машиночитаемый вид, поэтому создаются новые сервисы для работы с данными в XML-форматах.
Заместитель руководителя Службы анализа данных и ведения ЕГРЗ Главгосэкспертизы России Алексей Иванов отметил, что главная задача искусственного интеллекта – имитация логического мышления человека. Для этого ИИ необходимо обучать на основе знаний, накопленных специалистами.
«Система принимает входные данные в виде речи, текста, изображения, а затем обрабатывает их, применяя различные правила и алгоритмы. После обработки система выдает результат, который оценивается посредством анализа и/или обратной связи. Наконец, система использует свои оценки для корректировки входных данных, правил и алгоритмов, а также целевых результатов. Этот цикл продолжается до тех пор, пока не будет достигнут желаемый результат», – рассказал Алексей Иванов.
Таким образом, искусственный интеллект невозможен без человеческих знаний и опыта, без методов и алгоритмов, позволяющих реализовать модели естественного интеллекта, а также без высокопроизводительных вычислительных ресурсов.